阿里开源Qwen3，性能强劲

阿里巴巴周一发布并开源通义千问3.0（Qwen3）系列模型。其在数学和编程等多方面可与DeepSeek性能媲美，还显著降低部署成本。Qwen3系列包括两个专家混合 (MoE) 模型和六个模型，其中旗舰模型Qwen3-235B-A22B在基准测试中极具竞争力。Qwen3、开源、性能

“混合型”模型，两种思考模式

Qwen 3系列是“混合型”模型，有“思考模式”和“非思考模式”。“思考模式”能有效自我事实核查，但推理延迟高。这种灵活性让用户可根据任务控制模型“思考”程度，增强了“思考预算”控制能力，实现成本效益和推理质量的更优平衡。Qwen3、思考模式、混合型模型

支持119种语言，便于Agent调用

Qwen3系列支持119种语言，基于近36万亿个token训练，数据量是Qwen2.5的两倍。训练分三个阶段，整体性能与参数更多的Qwen2.5基础模型相当。Qwen3在调用工具等方面出色，推荐用Qwen-Agent发挥其能力，还可通过云服务提供商使用。语言、Agent调用、训练数据